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中国早在1992年就已经从俄罗斯进口，当时世界最先进的防空导弹系统之一的S-300。作为它的升级版，S-400性能更加优异的同时其对我军的换装和操作，可以说几乎没什么影响。同时我们在吃透了S-300系统后，还研制出了完全自主的红旗-19导弹防空系统，性能较之S-400也不落后多少。现在随着S-400的交付，我国的防空导弹系统将变得更加多元化，更加难以针对。

高盛提出了AI创造价值的4个驱动力：人才、数据、基础设施和计算能力。何云飞在现场表示，AI的三大核心助推器是：AI平台的能力、AI生态的能力和AI计算的能力。其实两者具有相同的逻辑，只不过角度不同，核心都是如何通过各种要素推动云+AI的融合落地。云计算提供了强大的弹性计算能力和存储能力，从而产生庞大的数据量，AI则是提供海量数据快速精准处理的能力，随着机器学习、深度学习应用不断推进，才能催生出数据爆发的价值。当然了，强大的云计算能力是这一切的基础。

值得注意的是，监管部门也在着力推进普惠金融基础设施体系建设，为了着力解决信息不对称的问题，扩大金融机构和政府部门信息合作共享范围正在成为最近的重点工作之一。张金萍表示，银保监会正在积极和相关部委沟通合作，如与国家税务总局开展银税互动，与市场监管总局合作将企业工商信息提供给银行。下一步，银保监会也会加强与海关总署等部门的合作。

21：30 加拿大12月GDP21：30 加拿大第四季度GDP21：30 美国12月PCE21：30 美国1月个人收入23：00 美国2月密歇根大学消费者信心指数终值23：00 美国2月ISM制造业PMI财经事件：韩国和中国台湾均因假期休市

为什么日本会在如此重要的领域吃败仗？文章通过采访总结出如下四个原因：首先，组织与战略的不匹配。日本那些实力雄厚的半导体企业几乎都是作为综合电机企业的一个部门起家的。一开始，他们作为某种行业孵化装置顺利运行，等到业务规模扩大，必须迅速且果断地做出决策时，一下就成累赘了。

据IDC《全球半年度认知与人工智能系统支出指南》数据，在2016-2021年的预测期内，预计认知和人工智能系统支出的复合年增长率（CAGR）将达到50.1%。到2021年，全球认知和人工智能（AI）系统支出预计将达576亿美元。同时有数据指出，2019 年中国云计算产业规模将增长至 4300 亿元。